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Real-Time CDP
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实时激活 数据驱动型 体验
适用于每个接触点的每位消费者
跨越各个目的地整合数据、创建档案、捕获行为、监管隐私并提供一对一的体验
整合数据源以创建实时客户档案
通过将数据实时整合为可指导操作的档案来了解客户需求,因此,您的洞察将始终具有相关性。
通过适用于热门平台、自定义 API 或批量传输的内置连接器,轻松利用来自任何来源的业务数据来丰富档案。
通过易于营销人员使用的界面进行管理,在适当的时间向适当的人员提供适当的体验。
关联线上和线下数据以创建单一客户档案
通过整合来自所有线上和线下系统的不同标识符和档案信息,为每个客户创建一个整体视图。
跨系统同步分离的客户记录,包括帐户、细分、会员资格、机会、沟通线索评分和生命周期价值。
管理消费者的未知和已知身份,为匿名状态提供一对多体验,并为已识别状态提供一对一个性化设置。
关联设备和渠道以优化所有接触点的体验
通过在所有交互点、设备和渠道之间映射用户档案,设计协调、一致和数据驱动的体验。
随时随地在所有数字屏幕、呼叫中心和物理接触点为与您的品牌互动的消费者提供经过优化和个性化的内容。
触手可及的集中式客户分析和身份控制
易于使用的界面提供强大但仍可扩展的档案管理以及一目了然的洞察力。
深入探索每个个人档案,以查看和管理信息、属性、标识符、通信渠道偏好等内容。
发现客户机会、行为和事件,以确定个人消费者的需求和意图。
管理和丰富档案标识符以个性化每次互动
映射各种标识符之间的关系并验证创建实时客户档案的拼凑身份。
确定性算法可协调多个设备接触点的消费者,进一步增强映射并实时扩展体验可操作性的范围和深度。
通过与合作伙伴共享受众数据来构建私人身份图或扩大您的已知客户群。
立即对线上和线下发生的客户事件做出反应
立即对客户事件做出反应,在适当的时间、适当的地点提供及时、相关的体验。
时间序列事件会在每次互动时捕捉消费者行为。
在消费者旅程的每个阶段构建客户画像,以便在适当的时间做出明智的决策
采用开放、灵活和标准化的数据格式,可随时用于 B2B 和 B2C
采用 API 优先或批量传输方法,可实时从所有线上和线下数据源中提取数据。
数据以结构化、开放和可定制的格式进行管理和验证,将语义引入您的数据字段,帮助实现自动化工作流和治理。使用 SQL 等标准创建、查询和操作原始数据。
满足额外用例的需求,为基于 B2B 帐户和基于 B2C 人员的开箱即用型架构提供支持。
创建和管理所有系统和渠道通用的细分
易于营销人员使用的细分构建器可以对所有数据类型的受众进行分类,使其集中化并具有可操作性。
利用所有企业数据和平台创建详细的细分,以找到有价值的受众。
受众分类在所有激活点上都具有持久性。激活集中细分以进行群体定位或执行一对一体验交付。
通过在两个或多个企业之间共享细分来扩大您的受众规模和覆盖范围
在两个或多个品牌之间共享细分,并以安全、受监管且以隐私为中心的方式交换受众。
在共享数据之前,使用自动化智能来推动受众扩展并查看受众洞察,例如规模估计、同意和身份重叠。
维护共享受众生命周期管理、扩大受众规模并扩展每种体验的覆盖范围。
使用 AI 驱动的洞察和平台数据科学来提升客户体验和机会
AI 支持跨数百万个数据点制定决策,以个性化每个用户的体验,从而提供最合适的优惠和消息传递。
使用开箱即用的归因和倾向建模在平台和决策工作流中运行数据科学模型,或者在 R、Python 和其他行业标准中使用您自己的模型。
提升客户机会,例如交叉销售、追加销售、下一步最佳行动或减少任何业务流失。
用于管理客户隐私的内置数据治理、合规性和安全控制
通过同意和策略实施完全控制数据治理,范围涵盖从字段级标签到自动目的地限制。
出色的使用治理使品牌能够以更负责任、更透明的方式使用数据,并使消费者对其信息有更大的控制权。
管理客户数据并确保合规性、安全性和信任
通过跨数据工作流的自动警报和监控仪表板管理数据使用。
管理每个用户的隐私以建立和维护信任。在每次接触时维护数据使用、安全性、敏感性和档案隐私,并确保严格遵守法规。
使用安全的云技术确保客户数据从收集到存储及其他阶段的安全。
通过开放灵活的目的地为所有接触点交付体验
利用与所有营销渠道中的所有主要交付平台的预配置集成库,无缝实现系统和数据集成。
或者,通过诸如实时 API 或批量方法之类的推送技术创建您自己的集成。
超越每一位消费者的需求;使用行业领先 RT-CDP 在消费者偏爱的渠道实时实现
收集并整合所有线上和线下数据源以及隐私和合规性控制,通过 AI 和数据科学实现增强。
创建并管理所有设备和渠道中的未知和已知档案,以实现一对一或者基于细分的受众互动。
实时响应客户活动,并在每一个接触点为每一个受众提供个性化的体验,从而从每一次交互中推动业务绩效。
在无 Cookie 且身份敏感的环境中保持档案的可操作性
实时客户档案可用于所有经过身份验证的数字设备和渠道,以减轻由于弃用第三方 Cookie 和其他身份敏感识别机制而导致的定位限制。
现在通过一个用例来看看 Adobe 如何将实时体验变为现实
我们的主人公 Sarah 希望获得一笔住房贷款来装修房屋,她正在进行一些线上调查。
虚构的国家银行贷方正在利用 Adobe 为潜在客户和客户提供个性化体验。
Web Search
Sarah 首先在手机上匿名进行网络搜索。
Search Targeting
国家银行使用 Adobe 发送受众细分以投放定向广告。
Search Click
令 Sarah 惊讶的是,她在点击搜索广告后看到了高度个性化的登录页面。
Page Visit
Adobe 使用相同的受众群体来提供相关的网站登录页面体验。
Calculator Loan Amount
Sarah 计算出 70,000 美元的借款金额和固定利率。
Captures Values
Adobe 会跟踪 Sarah 在与国家银行互动时的行为。
Variable Rate
在探索方案时,Sarah 将计算器切换为可变利率。
Capture Values
除了贷款金额外,Adobe 还会跟踪向可变利率的行为转变。
Email Capture
在计算出贷款明细后,Sarah 输入了电子邮件地址,以便在收件箱中接收情况说明书。
Capture Values
Adobe 使用 Sarah 的电子邮件地址填充她在国家银行 CRM 中的信息,因为她是现有客户。
Visit LinkedIn
几小时后,Sarah 在浏览 LinkedIn 时收到了关于国家银行灵活贷款方案的个性化推广文章提醒。
Capture Values
Adobe 使用 Sarah 的电子邮件地址和开箱即用的 LinkedIn 集成来提供一对一的个性化内容。
Open Email
几天后,Sarah 在平板电脑上查看收件箱,并看到了通过电子邮件发送的情况说明书。
Link Devices
Adobe 将她的平板电脑和其他设备与她的身份关联,从而协调所有接触点的体验。
Clicks Email
单击个性化电子邮件链接后,Sarah 无缝进入了申请流程。
Populate Data
Adobe 预先填充了借款金额和它获取的其他详细信息,简化了申请流程。
Completes application
Sarah 轻松完成了申请以供预先审批,并立即获得了预先批准。
Pre-Approval Model/ Call
Adobe 的平台数据科学模型立即预先批准了 Sarah 的申请。 Adobe 会自动将 Sarahs 的应用程序详细信息发送到国家银行呼叫中心并触发呼叫。
Takes Call
片刻之后,Sarah 接到了国家银行代表的电话并完成了该流程。
Loan Approved
Loan Approved
贷款获批。现在,Sarah 的装修贷款已经获批,Adobe 为她提供了一份家庭保险产品,她被邀请与一位财富经理交谈,以讨论她的财务机会。
Adobe 和国家银行携手为 Sarah 提供了简单的申请和注册体验,为她提供装修所需的一切,并为她开启了全新的财务健康之旅。
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详细了解 Adobe Experience Platform 如何助您的企业一臂之力。