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Real-Time CDP
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即時啟動資料 驅動的 體驗
適用於每個接觸點的每個消費者
在所有目的地整合資料、建立設定檔、擷取行為、治理隱私以及提供一對一的體驗
整合資料來源以建立即時客戶檔案
將資料即時統一到可操作的客戶檔案中，了解客戶的願望和需求，確保您的分析始終與客戶相關。
透過內建的常用平台、自訂 API 或批次傳輸連接器，輕鬆地使用任何來源的商業資料豐富客戶檔案。
透過行銷人員友好介面管理，以在適當的時間向適當的人員提供適當的體驗。
連結線上及離線資料以建立單一客戶檔案
統一所有線上及離線系統中分散的識別碼與客戶檔案資訊，為每個客戶建立統一的視圖。
在各系統之間同步分散的客戶記錄，包括帳戶、區段、會員資格、機會、通訊線索評分及期限值。
管理客戶未知和已知的身份，為匿名狀態提供一對多體驗，為已識別的身份提供一對一個人化體驗。
連結裝置與通道以最佳化所有接觸點的體驗
對應所有互動點、裝置和通道上的使用者檔案，精心安排協調、一致的資料驅動型體驗。
無論消費者何時何地與您的品牌互動，均在所有數位螢幕、呼叫中心及實體接觸點為消費者提供最佳的個人化內容。
集中的客戶資料分析和身份控制盡在掌控
簡單易用的介面提供強大且可擴充的客戶檔案管理和簡明扼要的資料分析。
深入探索每個客戶檔案，以查看和管理資訊、屬性、識別碼、通訊通道偏好等。
發現客戶機會、行為和事件，以識別個別消費者的願望、需求和意圖。
管理並豐富客戶檔案識別碼以個人化每次互動
對應各個識別碼中的關係，驗證整合的身份以建立即時客戶檔案。
確定性的算法協調消費者的多個裝置接觸點，進一步增強對應並即時增強和擴展體驗可實施性的廣度與深度。
與合作夥伴共用對象資料，以建立私有身份圖或擴大已知的客戶群。
應對發生的線上及離線客戶事件
即時應對客戶事件，在合適的時間、合適的地點及時提供相關的體驗。
時間序列事件捕獲每次參與中每次互動的消費者行為。
建立消費者歷程中每個階段的客戶視圖，以便在正確的時間做出智慧的決定
開放、靈活的標準化資料格式可直接用於 B2B 及 B2C
使用 API 優先或批次傳輸方法，即時從所有線上及離線資料來源擷取資料。
以結構化、開放、可自訂的格式管理和驗證資料，為資料欄位引入語義學，以支持自動化的工作流程和治理。使用 SQL 等標準建立、查詢及操作原始資料。
支持基於 B2B 客戶和基於 B2C 人員的現成架構，滿足其他使用案例的要求。
建立並管理所有系統及頻道通用的區段
行銷人員友好的區段建立器可對所有資料類型的對象分類，集中資料並提出可操作的建議。
善用所有企業資料及平台建立詳細的客戶區段，找到有價值的對象。
對象分類套用至所有啟動點。啟動集中的區段以對目標客戶分組，或者執行一對一的體驗傳遞。
在兩家或更多企業之間共用區段，擴大對象的規模與範圍
在兩個或更多品牌之間共用區段，以安全、經過治理、以隱私為中心的方式交換對象。
使用自動化智慧支持對象擴充和查看對象分析，例如規模預估、同意和按身份重疊，一切都在資料共用之前完成。
維護共用的對象生命週期管理，改進對象規模，擴大每個體驗的範圍。
使用 A.I. 驅動的分析與平台資料科學推動客戶體驗與機會
AI 可跨數百萬個資料點做出決定，為每個使用者定制個人化的體驗，提供最合適的優惠與訊息。
在平台上及決策工作流程中運行具有現成屬性和傾向的資料科學模型，或者以 R、Python 及其他業界標準建立您自己的模型。
推動客戶機會，如交叉銷售、向上銷售、最有效的下一步行動或者減少任何業務的擾動。
內建資料治理、合規性及安全性控制以管理客戶隱私
從現場級標記到自動化目的地限制，全面控制資料治理，實施同意和政策。
同級最佳使用治理可讓品牌商更加負責、透明地使用資料 - 可讓消費者增強對其資訊的控制。
管理客戶資料並確保合規性、安全性及信任
使用自動化警示和涵蓋各個資料工作流程的監控儀表板管理資料的使用。
管理每個使用者的隱私以建立和保持信任。維護每次接觸的資料使用、安全性、敏感性及個人資料隱私，確保嚴格遵守監管規範。
使用安全雲端技術保護客戶資料從收集到儲存等的安全
透過開放、靈活的目的地將體驗傳遞到所有接觸點
善用預先設定的整合庫，整合了所有行銷通道中的所有主要傳遞平台，提供無縫的系統與資料整合。
或者，透過即時 API 或大量處理方法等推送技術建立您自己的整合。
以其偏好的通道和行業領先的 RT-CDP 超越每個消費者的需求
匯入和統一所有線上和線下資料來源，對其實施隱私和合規性控制，並透過人工智能和數據科學進行增強。
跨所有裝置和通道建立和管理未知和已知的檔案，以實現一對一或基於細分的受眾互動。
即時回應客戶事件，在每個接觸點為每個人提供個性化體驗，並透過每次互動提升業務績效
在無 Cookie 和身份敏感環境中保持個人資料的可實施性
即時客戶檔案可用於所有驗證的數位裝置及通道，以減少因第三方 Cookie 及其他身份敏感識別機制的淘汰而產生的目標定位限制。
下面透過使用案例了解 Adobe 如何實現即時體驗
我們案例中的角色叫Sarah，她想要一筆房屋貸款來翻新房子，於是她在線上執行一些搜尋。
虛構的 National Bank 貸款機構利用 Adobe 向潛在及現有客戶提供個人化的體驗。
Web Search
Sarah 在其手機上開始了匿名網路搜尋歷程。
Search Targeting
National Bank 使用 Adobe 傳送對象細分以進行定向廣告行銷。
Search Click
點按搜尋廣告後，Sarah 驚喜地看到了一個高度個人化的登錄頁面。
Page Visit
Adobe 使用同一對象細分提供相關的網站登錄頁面體驗。
Calculator Loan Amount
Sarah 計算 $70,000 的借款額及固定利率。
Captures Values
Adobe 在 Sarah 與 National Bank 互動時追蹤她的行為。
Variable Rate
Sarah 研究她的選項，將計算器切換到可變利率。
Capture Values
Adobe 追蹤到貸款額不變，但利率切換到可變利率。
Email Capture
在計算借款詳情後，Sarah 輸入她用來接收資料的電子郵件地址。
Capture Values
Adobe 使用 Sarah 的電子郵件地址作為她成為現有客戶時從 National Bank CRM 接收資訊的地址。
Visit LinkedIn
數小時後，Sarah 正在瀏覽 LinkedIn，透過個人化的促銷文章收到了 National Banks 的靈活貸款選項提醒。
Capture Values
Adobe 使用 Sarah 的電子郵件地址與現成的 LinkedIn 整合提供一對一的個人化內容。
Open Email
幾天後，Sarah 在其平板電腦上查收郵件，看到有資料表郵件。
Link Devices
Adobe 將她的平板電腦及其他裝置連結到其身份，協調傳遞到所有接觸點的體驗。
Clicks Email
在點按個人化的電子郵件連結之後，Sarah 無縫地接合了申請流程。
Populate Data
Adobe 預填已經捕獲的借款金額及其他詳細資料，簡化了申請流程。
Completes application
Sarah 輕鬆地完成了需預先核准的申請，且即時獲得了預先核准。
Pre-Approval Model/ Call
Adobe 的平台資料科學模型即時預先核准 Sarah 的申請。Adobe 自動將 Sarahs 的申請詳細資料傳送到 National Bank 呼叫中心，並觸發呼叫。
Takes Call
一會兒後，Sarah 接到了 National Bank 客戶代表的電話，讓她完成流程。
Loan Approved
Loan Approved
N貸款獲批。現在 Sarah 的房屋翻新貸款已獲得核准，Adobe 有資格獲得房屋保險產品，邀請她與財富管理師交流，討論她的理財機會。
Adobe 與 National Bank 合作為 Sarah 提供了簡便的申請和引導流程，提供她獲取房屋翻新貸款所需的一切，並為她開啟新的財務健康歷程。
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進一步了解 Adobe Experience Platform 能為您的企業做什麼。
