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Real-Time CDP

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リアルタイムデータを活用してエクスペリエンスを構築および提供

あらゆる顧客接点に提供

データの統合、プロファイルの構築、顧客行動の把握、プライバシーの管理をおこない、宛先をまたいで一人ひとりの顧客に合わせたエクスペリエンスを提供

情報源を統合してリアルタイムの顧客プロファイルを構築

データを実用的なプロファイルにリアルタイムに統合することで、顧客の期待やニーズを把握し、常に適切なインサイトを手にすることができます。

一般的なシステム用の組み込みコネクタやカスタムAPI、バッチ転送を利用して、あらゆる情報源からビジネスデータを容易に取り込み、プロファイルを拡充できます。

マーケターが使いやすいインターフェイスから、顧客に合わせた適切なエクスペリエンスをタイミングよく提供できます。

オンラインとオフラインの顧客データを統合し、単一の顧客プロファイルを構築

オンラインとオフラインのさまざまなシステムに分散しているIDやプロファイル情報をつなぎ合わせ、それぞれの顧客の全体像を構築できます。

アカウントやセグメント、メンバーシップ、販売機会、やり取り状況、顧客生涯価値など、システムをまたいで分散しているデータを連携できます。

既知の顧客IDと未知の顧客IDを管理し、匿名の顧客に対してはグループとしてのエクスペリエンスを提供し、既知の顧客に対してはパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

あらゆるデバイスとチャネルを連携し、顧客接点をまたいだエクスペリエンスを最適化

あらゆるインタラクションやデバイス、チャネルのデータを単一の顧客プロファイルにつなぎ合わせることで、一貫性のあるデータにもとづいたエクスペリエンスを構築できます。

PCやモバイルのスクリーン、コールセンターへの電話、物理的な顧客接点などに、場所や時間を問わず、パーソナライズされた最適なコンテンツを提供できます。

一元化された顧客プロファイルとIDを容易に管理

使いやすいインターフェイスで、詳細かつ拡張性の高いプロファイル管理をおこない、インサイトをわかりやすく表示できます。

それぞれのプロファイルを掘り下げて、情報や属性、ID、好みのチャネルなどを確認できます。

個々の顧客のニーズや嗜好を特定するための機会や行動、イベントを発見できます。

プロファイルIDを管理および強化し、あらゆるインタラクションをパーソナライズ

さまざまなIDを紐付けて、リアルタイムの顧客プロファイルを作成するために、つなぎ合わされた個人情報を検証できます。

決定論的なアルゴリズムにより、複数のデバイスの顧客接点を調整し、連携をさらに強化して、対応可能なエクスペリエンスの範囲と深さをリアルタイムで拡張します。

プライベートIDグラフを構築するか、オーディエンスデータをパートナーと共有することで、既知の顧客層を拡大できます。

オンラインおよびオフラインの顧客イベントに対応

顧客のイベントに即座に反応し、いつでもどこでも顧客のいる場所に、適切なエクスペリエンスをタイミングよく提供できます。

それぞれのインタラクションやエンゲージメントを、時系列のイベントとして把握できます。

カスタマージャーニーの各段階における顧客像を把握することで、適切なタイミングにスマートな意思決定をおこなえるようになります。

オープンかつ柔軟で、標準化されたデータフォーマットで、B2BとB2Cの両方に対応

組み込みのAPIやバッチ転送を利用して、オンラインとオフラインのあらゆる情報源から、リアルタイムで容易にデータを取り込めます。

データは、構造化されたオープンかつカスタマイズ可能な形式で管理および検証され、データフィールドにセマンティクスを導入することで、自動化されたワークフローやガバナンスを実現できます。SQLなどの標準技術を使用して生データを作成、照会、操作することができます。

SQLなどの標準技術を使用して生データを作成、照会、操作することができます。B2BのアカウントベースまたはB2Cのピープルベースのスキーマを適用することで、追加のユースケースにも対応できます

さまざまなシステムやチャネルをまたいで共通のセグメントを作成、管理

マーケターが使いやすいセグメンテーションビルダーを利用して、あらゆるデータ形式をまたいでオーディエンスを分類し、一元化して行動につなげることができます。

業務データや業務システムを活用して、価値のあるオーディエンスに対応する詳細なセグメンテーションを構築できます。

オーディエンスの分類は、あらゆるアクティベーションポイントをまたいで永続的に行われます。一元化されたセグメントを活用することで、グループのターゲティングや一人ひとりの顧客に合わせたエクスペリエンスの提供が可能になります。

複数のビジネスでセグメントを共有し、オーディエンスの規模とリーチを拡大

複数のブランドでセグメントを共有し、安全に管理されたプライバシーを重視した方法でオーディエンスを交換することができます。

データを共有する前に自動化されたインテリジェンス(データサイズの見積もり、同意、IDによる重複など)を利用して、オーディエンスを拡大し、インサイトを確認できます。

共有されたオーディエンスのライフサイクルを管理し、オーディエンスの規模とそれぞれのエクスペリエンスのリーチを拡大できます

AIを活用してインサイトを獲得し、データサイエンスを利用して、エクスペリエンスと機会を改善

AIを利用して数百万のデータポイントにもとづいて意思決定をおこない、エクスペリエンスをパーソナライズして、最適なオファーやメッセージを提供できます。

プラットフォームでデータサイエンスモデルを実行し、意思決定ワークフローの中で、アトリビューションや傾向をすぐに利用できるほか、RやPythonなどの業界標準を使用して独自のモデルを導入することもできます。

あらゆるビジネスにおいて、クロスセル、アップセル、次善の対応などの機会を促進し、解約を抑制します。

組み込みのデータガバナンス、コンプライアンス、セキュリティコントロールで顧客のプライバシーを管理

現場レベルでのラベリングから、自動化された送信先の制限まで、同意とポリシーの施行により、データガバナンスを完全に制御できます。

クラス最高の利用状況ガバナンスにより、企業は、責任と透明性を保ってデータを利用できるようになり、消費者は自身の情報をより自由にコントロールできるようになります。

顧客データの管理と、コンプライアンス、セキュリティ、信頼性の確保

データワークフローをまたいで、自動化されたアラートと監視ダッシュボードを利用して、データの使用状況を管理できます。

個々の利用者のプライバシーを管理し、信頼を構築して維持できます。データの使用状況、セキュリティ、機密性、プロファイルのプライバシーをあらゆるタッチポイントで管理し、法令遵守を徹底できます。

データの収集から保存まで、安全なクラウドテクノロジーで顧客データの安全性を確保できます。

オープンかつ柔軟な宛先管理により、あらゆる顧客接点にエクスペリエンスを配信

事前に設定済みの100以上もの主要な配信プラットフォームとの統合から、自社のビジネスに合わせて選択し、オーディエンスをシームレスに活性化できます。

また、リアルタイムAPIやバッチ方式などのプッシュ型テクノロジーを用いて、独自の統合を構築することもできます。

業界をリードするリアルタイムCDPにより、消費者が望むチャネルにタイミングよく、期待やニーズを上回るエクスペリエンスを提供

プライバシーやコンプライアンスを管理し、AIやデータサイエンスを駆使して、オンラインとオフラインのあらゆる情報源からデータを取り込み、統合できます。

あらゆるデバイスとチャネルにおいて、未知および既知のプロファイルを作成および管理し、顧客ごと、またはセグメントベースのオーディエンスエンゲージメントを実現します。

顧客のイベントに瞬時に反応し、あらゆる顧客接点においてパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、それぞれのインタラクションをビジネスにつなげます。

3rdパーティCookieに依存することなく、IDの取得が困難な環境でも、プロファイルの実用性を維持

リアルタイムの顧客プロファイルは、認証されたあらゆるデジタルデバイスやチャネルで使用することが可能で、3rdパーティCookieやその他のIDを識別する仕組みが利用できなくなっても、ターゲティングが制限される状況を緩和できます。

それでは、どのようにリアルタイムのエクスペリエンスを実現することができるのか、ユースケースを紹介します。

架空の例として、サラを紹介します。自宅を改築するために利用できるローンをオンラインで探しています。

ナショナルバンク(架空の金融機関)では、アドビ製品を活用して見込み客や顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しています。

1:32pm

Web Search

サラは、スマートフォンでweb検索を始めます(匿名状態)。

1:32pm

Search Targeting

ナショナルバンクは、オーディエンスセグメントにターゲティングされた広告を提供するためにアドビ製品を利用しています。

1:33pm

Search Click

検索連動型広告をクリックしたサラは、詳細にパーソナライズされたランディングページを見て満足します。

1:33pm

Page Visit

アドビは、同じオーディエンスセグメントを利用して、webサイトで適切なランディングページを提供します。

1:34pm

Calculator Loan Amount

サラは、固定金利で70,000ドル借り入れた場合の金利を計算します。

1:36pm

Captures Values

アドビは、サラがナショナルバンクとやり取りする際の行動を追跡します。

1:38pm

Variable Rate

サラは、選択肢を探るため、電卓を変動金利に切り替えます。

1:38pm

Capture Values

アドビは、ローンの金額と同時に、変動金利に変更した行動を追跡します。

1:40pm

Email Capture

サラは、ローンの詳細を計算した後、必要書類を受け取るために電子メールアドレスを入力します。

1:40pm

Capture Values

アドビは、既存顧客のサラの電子メールアドレスを使用して、ナショナルバンクのCRMからサラの情報を入力します。

11:06am

Visit LinkedIn

数時間後、サラはLinkedInを閲覧しており、パーソナライズされたプロモーション記事を見てナショナルバンクの柔軟なローンオプションを知ります。

11:06am

Capture Values

アドビは、サラのメールアドレスとすぐに利用できるLinkedInの統合機能を使用して、一対一のパーソナライズされたコンテンツを配信します。

8:20pm

Open Email

数日後、サラはタブレットのインボックスを確認し、電子メールで送られてきた必要書類を見つけます。

8:20pm

Link Devices

アドビは、サラのタブレットやその他のデバイスを彼女のIDにリンクさせ、あらゆる顧客接点をまたいでエクスペリエンスを調整します。

8:23pm

Clicks Email

サラは、パーソナライズされた電子メールのリンクをクリックした後、シームレスに申し込み手続きに進みます。

8:23pm

Populate Data

アドビが取得したローン金額やその他の情報は事前に反映されており、申し込み手続きが効率化されています。

8:38pm

Completes application

サラは、事前承認の申し込みを簡単に済ませ、すぐに承認されます。

8:38pm

Pre-Approval Model/ Call

アドビのData Science on Platformモデルは、サラの申請を即座に事前承認します。 アドビは、サラの申請書の詳細をナショナルバンクのコールセンターに自動的に送信し、連絡を促します。

8:39pm

Takes Call

数分後、サラはナショナルバンクの担当者から電話を受け、手続きを完了します。

8:40pm

Loan Approved

Loan Approved

ローン承認 サラは改築するためのローンの承認を獲得し、住宅保険と今後の財政的な課題について専門家と話し合うこととなりました。

アドビとナショナルバンクが提携することで、サラには、スムーズな申し込み手続きや登録手続き、リフォームに必要なあらゆるものが提供され、経済的に豊かになるための新たなジャーニーがスタートしました。

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