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데이터 기반의 경험을 실시간으로 제공

모든 접점에서 모든 고객을 위해

데이터 통합, 프로필 생성, 행동 캡처, 개인정보보호 관리, 모든 대상에 일대일 경험 전달

데이터 소스를 통합하여 실시간 고객 프로필 생성

데이터를 실행 가능한 프로필에 실시간으로 통합하여 고객의 니즈를 파악하고 연관성 높은 인사이트를 도출합니다.

인기 플랫폼, 사용자 정의 API, 일괄 전송을 위한 내장 커넥터를 사용하여 다양한 소스의 비즈니스 데이터로 프로필을 손쉽게 보강합니다.

마케터 친화적인 인터페이스를 통해 정확한 타이밍에 고객에게 최적화된 경험을 제공할 수 있습니다.

온라인 및 오프라인 데이터를 연결하여 단일 고객 프로필 생성

온라인 및 오프라인 시스템에 분산된 식별자 및 프로필 정보를 모두 통합하여 고객을 종합적으로 파악합니다.

계정, 세그먼트, 멤버십, 기회, 커뮤니케이션 리드 점수, 생애 가치 등 분산된 각종 고객 기록을 동기화합니다.

소비자의 알 수 없는 ID와 알 수 있는 ID를 관리하여 익명 상태에서는 일대다 경험을, 소비자가 식별된 상태에서는 일대일로 개인화된 경험을 제공합니다.

디바이스와 채널을 연결하여 모든 접점에서 경험 최적화

모든 상호작용 지점, 디바이스와 채널에 사용자 프로필을 매핑하여 데이터 기반의 일관되고 조화로운 경험을 통합 관리합니다.

고객이 브랜드와 언제 어디서 교류하든 관계없이 모든 디지털 화면과 물리적 접점에서 고객에게 최적화된 개인화 콘텐츠를 제공합니다.

중앙의 고객 프로필과 간편한 ID 관리

사용이 손쉬운 인터페이스에서 강력하고 확장 가능한 프로필 관리가 가능하며 인사이트를 한눈에 파악할 수 있습니다.

각각의 프로필을 자세히 살펴보고 정보, 속성, 식별자, 커뮤니케이션 채널 환경 설정 등을 확인 및 관리할 수 있습니다.

고객 기회, 행동 및 이벤트를 발견하여 개별 고객의 니즈와 의도를 살펴볼 수 있습니다.

상호작용 개인화를 위해 프로필 식별자를 관리하고 개선

다양한 식별자 간 관계를 매핑하고, 실시간 고객 프로필을 완성하는 ID의 유효성을 검사합니다.

결정론적 알고리즘이 고객의 여러 디바이스 접점을 조정하여 매핑을 더욱 강화하고 경험 제공의 범위와 깊이를 실시간으로 확장합니다.

비공개 ID 그래프를 만들거나 고객 데이터를 파트너와 공유하여 알려진 고객 기반을 확대합니다.

온라인과 오프라인에서 발생하는 고객 이벤트에 대응

고객의 활동에 즉시 대응하여 적절한 타이밍에 적절한 곳에 고객과 연관된 경험을 전달할 수 있습니다.

시계열 이벤트는 모든 상호작용에서 고객 행동을 캡처합니다.

고객 여정의 단계마다 고객을 파악하여 시기적절하고 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

B2B와 B2C를 위한 개방적이고 유연하며 표준화된 데이터 형식

API 우선 방식, 일괄 전송 방식을 사용해 실시간으로 모든 온라인과 오프라인 데이터 소스에서 데이터를 애그노스틱 통합합니다.

데이터를 구조화되고 개방적이며 사용자 정의 가능한 형식으로 관리 및 검증하여 의미론적 데이터 필드로 워크플로우와 거버넌스를 자동화합니다. SQL 등의 표준을 사용하여 원시 데이터를 생성, 쿼리, 조정합니다.

즉시 사용 가능한 B2B 계정 기반 스키마와 B2C 인물 기반 스키마로 추가 활용 사례를 지원합니다.

모든 시스템과 채널에서 활용 가능한 세그먼트 생성 및 관리

마케터 친화적인 세분화 빌더로 다양한 데이터 유형으로 고객을 분류하고 통합하여 실행에 옮길 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터와 플랫폼을 모두 활용하여 가치 있는 고객을 세부적으로 분류한 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

고객 세분화를 다양하게 활용 가능합니다. 중앙의 세그먼트를 활성화해 그룹을 타겟팅을 하거나 혹은 일대일 경험을 제공합니다.​

다른 기업과 세그먼트를 공유하여 고객의 규모와 범위 확대

개인 정보를 보호하는 안전한 방식으로 다른 브랜드와 세그먼트를 공유하고 고객을 교환할 수 있습니다.

데이터를 공유하기 전에 인텔리전스 자동화를 활용하여 고객 확대를 지원하고 추정 규모, 동의, ID 중복 등 고객 인사이트를 확인합니다.

공유 고객의 생애주기를 관리하고, 고객 규모를 개선하며, 각 경험의 제공 범위를 확장합니다.

AI 기반의 인사이트와 데이터 과학을 활용하여 고객 경험과 기회 제공

AI가 수많은 데이터 포인트에서 의사 결정을 내려 각 사용자의 경험을 개인화하고 가장 적절한 혜택과 메시지를 제공합니다.

플랫폼과 의사결정 워크플로우에서 즉시 가능한 속성, 성향으로 데이터 과학 모델을 실행하거나 R, Python 및 기타 업계 표준의 모델을 가져올 수 있습니다.

크로스셀링, 업셀링, 최적의 조치, 이탈률 완화 등의 기회를 마련합니다.

고객의 개인 정보 관리를 위한 데이터 거버넌스, 규정 준수 및 보안 관리

고객 동의 및 정책을 통해 필드 수준 레이블 지정에서부터 대상 자동 제한까지 완벽한 데이터 거버넌스를 실현합니다.

최고 수준의 데이터 활용 거버넌스를 통해 브랜드는 책임감 있고 투명하게 데이터를 사용하고, 소비자는 자신의 정보를 철저히 관리할 수 있습니다.

고객 데이터 관리 및 규정 준수, 보안, 신뢰 구축

데이터 워크플로우 전반에서 자동 경고와 대시보드 모니터링으로 데이터 사용을 관리합니다.

모든 사용자의 개인 정보를 관리하여 신뢰를 구축할 수 있습니다. 모든 접점에서 데이터 사용, 보안, 민감성 및 프로필 정보를 보호하고 규정을 엄격히 준수합니다.

데이터 수집부터 저장, 활용까지 안전한 클라우드 기술로 고객 데이터를 보호합니다.

유연하고 열린 방식으로 모든 접점에 경험 전달

주요 전달 플랫폼의 사전 구성된 다양한 통합 기능을 모든 마케팅 채널에 사용하여 시스템과 데이터를 매끄럽게 통합할 수 있습니다.

또는 실시간 API, 배치 메소드 등 푸시 기술을 사용해 나만의 통합 기능을 만들 수도 있습니다.

업계를 선도하는 RT-CDP로 소비자가 선호하는 채널에서 매 순간 모든 소비자의 기대를 뛰어넘기

개인정보보호 및 규정 준수를 이행하면서 온라인과 오프라인 데이터 소스를 모두 수집하고 통합한 후 AI와 데이터 과학으로 데이터를 향상합니다.

다양한 디바이스와 채널에서 익명 프로필과 알려진 프로필을 만들고 관리하여 일대일로 혹은 세그먼트별로 고객 참여를 유도합니다.

고객 이벤트에 즉시 대응하여 모든 접점에서 각 고객에게 개인화된 경험을 제공함으로써 고객과의 모든 상호작용에서 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.

ID에 민감한 쿠키리스 환경에서 프로필 실행

서드파티 쿠키와 기타 ID 식별 메커니즘이 사라지는 환경에서 인증된 모든 디지털 디바이스와 채널에서 실시간 고객 프로필을 사용하여 타겟팅 한계를 극복할 수 있습니다.

실시간 경험을 전달하는 Adobe 활용 사례 살펴보기

Sarah는 집수리를 위해 인터넷으로 주택 대출을 알아보고 있습니다.

가상의 은행 National Bank가 잠재 고객과 기존 고객에게 개인화된 경험을 제공하기 위해 Adobe를 활용하고 있습니다.

1:32pm

Web Search

Sarah는 휴대폰에서 익명으로 웹 검색을 시작합니다.

1:32pm

Search Targeting

National Bank는 Adobe를 사용해 고객 세그먼트에 연관성 높은 광고를 제공합니다.

1:33pm

Search Click

검색 광고를 클릭한 Sarah는 아주 정확하게 개인화된 랜딩 페이지를 보고 놀랍니다.

1:33pm

Page Visit

Adobe는 같은 고객 세그먼트를 사용해 관련 웹사이트 랜딩 페이지 경험을 제공합니다.

1:34pm

Calculator Loan Amount

Sarah가 상환액 계산하기 페이지를 클릭합니다.

1:36pm

Captures Values

Adobe가 National Bank와 상호 작용하는 Sarah의 행동을 추적합니다.

1:38pm

Variable Rate

Sarah가 계산기를 변동금리로 바꿉니다.

1:38pm

Capture Values

Adobe가 대출액과 변동금리 변경을 추적합니다.

1:40pm

Email Capture

Sarah가 대출 세부 사항을 계산한 후, 자료를 받아보기 위해 자신의 이메일 주소를 입력합니다.

1:40pm

Capture Values

Sarah가 은행의 기존 고객이므로 Adobe는 이메일 주소를 이용해 National Bank CRM에 있는 그녀의 고객 정보를 가져옵니다.

11:06am

Visit LinkedIn

몇 시간 뒤 Sarah가 LinkedIn을 둘러보고 있을 때 National Banks의 유연한 대출 상품을 소개하는 개인화된 홍보 글이 뜹니다.

11:06am

Capture Values

Adobe는 Sarah의 이메일 주소와 즉시 사용 가능한 LinkedIn 통합 기능을 사용해 일대일 개인화 콘텐츠를 제공합니다.

8:20pm

Open Email

며칠 후 Sarah는 태블릿에서 이메일로 받은 자료를 발견합니다.

8:20pm

Link Devices

Adobe가 Sarah의 태블릿과 그녀의 다른 디바이스를 Sarah의 ID에 연결하여 모든 접점에서 경험을 관리합니다.

8:23pm

Clicks Email

Sarah가 개인화된 이메일 링크를 클릭하여 매끄럽게 대출 신청 절차를 시작합니다.

8:23pm

Populate Data

Adobe가 앞서 수집한 대출액과 세부 정보를 미리 채워 신청 절차를 간소합니다.

8:38pm

Completes application

Sarah가 사전 승인 신청을 간편하게 완료하자마자 사전 승인이 납니다.

8:38pm

Pre-Approval Model/ Call

Adobe의 플랫폼 데이터 과학 모델이 Sarah의 신청을 즉시 사전 승인합니다. Adobe가 Sarah의 신청 세부 사항을 자동으로 National Bank 콜센터에 보내고 전화를 겁니다.

8:39pm

Takes Call

잠시 후 Sarah가 National Bank 담당자의 전화를 받아 신청 절차를 완료합니다.

8:40pm

Loan Approved

Loan Approved

대출 승인. Sarah가 이제 집수리를 위한 대출을 승인받았으니 Adobe가 주택 보험 상품 가입자 자격을 Sarah에게 부여하고, 그녀에게 자산관리사와의 만남을 제안합니다.

Adobe와 National Bank는 파트너 관계를 맺고 Sarah에게 간편한 신청 및 온보딩 경험을 제공하여 집수리에 필요한 모든 것을 지원하고 안정적인 재정 관리를 위한 새로운 여정을 시작하도록 안내합니다.

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Adobe Experience Platform이 제공하는 비즈니스 이점을 자세히 알아보십시오.

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